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기술 스터디

[보안뉴스]_[SAMSUNG SDS] 웹, 앱에서 생성형 AI로 인터넷의 진화

by yejin_l 2023. 11. 28.
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https://www.samsungsds.com/kr/insights/evolution-of-generative-ai.html

 

웹, 앱에서 생성형 AI로 인터넷의 진화 | 인사이트리포트 | 삼성SDS

LLM은 기존 서비스들의 사용자 경험을 획기적으로 개선해 주고 있습니다. LLM을 활용해 새로운 서비스를 만들어 시장 창출을 하는 경우도 있다. 그 대표적인 것이 챗GPT고 그 외에도 사진을 생성해

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챗GPT와 LLM 기술로 인한 대화형 사용자 인터페이스

ChatGPT는 인간의 언어와 방대한 웹 데이터로부터 학습한 LLM이라는 언어 모델을 기반으로 한다. GPT-3.5와 현재 GPT-4를 통해 구현된 ChatGPT는 사용자 친화적인 특성으로 인해 초등학생과 노인도 접근할 수 있어 빠른 인기를 얻었다. 개인 디지털 에이전트와 같은 말로 작동 가능한 이 기술은 대화형 UI라는 새로운 사용자 경험을 도입하여 기계 및 서비스와의 상호 작용을 단순화한다. 키오스크와 같은 실제 애플리케이션에서 사용자는 메뉴를 탐색하는 대신 주문을 명확하게 표현할 수 있으며, 이는 다양한 시나리오에서 LLM 기반 AI 에이전트의 원활한 통합 가능성을 보여주고 있다.

 

하드웨어와 소프트웨어를 작동시키는 AI

ChatGPT는 사용자가 자연어로 요청할 수 있고 AI가 해당 소프트웨어 또는 하드웨어 작업을 실행하는 AI 서비스를 위한 새로운 사용자 인터페이스 패러다임을 시연했다. LLM의 잠재력은 스마트 홈과 메타버스로 확장되어 음성이나 제스처를 통해 IoT 장치를 직관적으로 제어할 수 있어 사용자의 편의성이 향상된다고 말하고 있다.

Office 응용 프로그램의 Microsoft Co-Pilot 기능은 이러한 추세를 더욱 잘 보여주고 있다. 사용자는 수동 데이터 조작이나 그래프 생성 없이 Word, Excel, PowerPoint에서 복잡한 작업을 수행하도록 Co-Pilot에 구두로 지시할 수 있다. 예를 들어 Word에서 Co-Pilot은 회의록과 사업 계획을 분석하여 필요에 따라 수정하고 보완할 수 있다.
PowerPoint에서는 문서의 페이지 수를 조정하면서 마케팅 계획 문서를 프레젠테이션으로 원활하게 변환할 수 있다. 마찬가지로 Excel에서 사용자는 Co-Pilot에 명령을 내려 기존 키보드 및 마우스 상호 작용 없이 데이터를 테이블과 그래프로 구성할 수 있다. 이러한 발전은 LLM이 다양한 기술과의 사용자 상호 작용을 혁신하여 더 쉽게 접근하고 효율적으로 만들 수 있는 잠재력을 보여준다.

 

LLMaaS로 인해 검색의 시대는 저물고, 상담의 시대 개막

LLM 기술은 하드웨어, 소프트웨어 및 인터넷 서비스에 대한 대화형 UI 서비스를 제공하는 데 점점 더 널리 보급되고 있다. ChatGPT는 Expedia, Instacart, Morgan Stanley 등 다양한 플랫폼에 통합되어 사용자에게 여행, 쇼핑, 금융 정보에 대한 편리한 상담 기반 액세스를 제공합니다. 국내에서는 마이리얼트립, 엘리스, 겟차, 삼쩜삼, 토스 등의 서비스가 AI 요청을 통한 문제 해결을 위해 ChatGPT를 채택하였다.

LLM은 기존 서비스를 강화할 뿐만 아니라 사진 제작을 위한 Midjourny, 친절한 상담을 위한 AI 및 Pi, 광고 카피 생성을 위한 wrtn 등 새로운 서비스를 탄생시키고 있다. 상담 챗봇 AI 서비스에서 LLM의 활용이 늘어나면서 향후 다양한 앱을 개발하고 출시할 수 있는 인프라가 만들어지고 있다.

클라우드에서 안전한 도메인별 LLM 사용을 제공하는 솔루션의 역할이 중요해지고 있다고 한다. 신속한 엔지니어링, 미세 조정, 안전 필터링 및 Langchain 또는 AutoGPT for ReAct와 같은 기술과 관련된 솔루션이 강조된다. 사용자 데이터를 저장하는 전문가(MoE)와 벡터 데이터베이스의 혼합이 중요하며, LLMaaS를 사용하면 다양한 LLM 관련 솔루션을 클라우드 기반으로 선택할 수 있다. FMOps(Future Model Operations)는 기업이 클라우드를 통해 제공되는 인프라와 솔루션을 통해 LLM을 효과적으로 사용하고 운영할 수 있는 기술로 도입되었으며 고객의 안전하고 강력한 AI 사용을 보장하는 MCP 운영자의 역할을 강조한다.

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